دوره 39 (1403)
دوره 38 (1402)
دوره 37 (1401)
دوره 36 (1400)
دوره 35 (1399)
دوره 34 (1398)
دوره 33 (1397)
دوره 32 (1396)
دوره 31 (1395)
دوره 30 (1394)
دوره 29 (1393)
دوره 28 (1392)
دوره 27 (1391)
دوره 26 (1390)
دوره 25 (1389)
دوره 24 (1388)
دوره 23 (1387)
دوره 22 (1386)
دوره 21 (1385)
دوره 20 (1384)
دوره 19 (1383)
دوره 18 (1382)
دوره 17 (1381)
دوره 16 (1381)
دوره 15 (1380)
دوره 14 (1380)
دوره 13 (1379)
دوره 12 (1379)
دوره 11 (1379)
دوره 10 (1379)
دوره 9 (1378)
دوره 8 (1378)
دوره 7 (1377)
دوره 6 (1377)
دوره 5 (1377)
دوره 4 (1377)
دوره 3 (1376)
دوره 2 (1376)
دوره 1 (1375)
نویسنده = %D8%AC%D9%87%D8%A7%D9%86%DB%8C%20%D9%84%D9%85%D8%B1%D8%8C%20%D8%B2%D9%87%D8%B1%D8%A7
تعداد مقالات: 2
یک مدل ریاضی برای پیش‌بینی خواص تخته خرده چوب با کاربرد GMDH (نوعی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک)
دوره 29، شماره 3 ، مهر 1393، ، صفحه 376-389
چکیده
چکیده در این مطالعه از شبکه عصبی GMDH براساس الگوریتم ژنتیک برای پیش‌بینی خواص فیزیکی و مکانیکی تخته خرده چوب در مقیاس آزمایشگاهی استفاده شد. به‌منظور تعیین خواص فیزیکی و مکانیکی به‌وسیله شبکه عصبی GMDH، از مشخصات دمای پرس در 4 سطح 170،160،150 و 180 درجه سانتی‌گراد، زمان بسته شدن پرس در 3 سطح 20،10 و 30 ثانیه و رطوبت کیک در 4 سطح 12،10،8 و 14 به‌عنوان ... بیشترپیش بینی هوشمندانه خصوصیات تخته خرده چوب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
دوره 29، شماره 2 ، تیر 1393، ، صفحه 242-253