دوره 39 (1403)
دوره 38 (1402)
دوره 37 (1401)
دوره 36 (1400)
دوره 35 (1399)
دوره 34 (1398)
دوره 33 (1397)
دوره 32 (1396)
دوره 31 (1395)
دوره 30 (1394)
دوره 29 (1393)
دوره 28 (1392)
دوره 27 (1391)
دوره 26 (1390)
دوره 25 (1389)
دوره 24 (1388)
دوره 23 (1387)
دوره 22 (1386)
دوره 21 (1385)
دوره 20 (1384)
دوره 19 (1383)
دوره 18 (1382)
دوره 17 (1381)
دوره 16 (1381)
دوره 15 (1380)
دوره 14 (1380)
دوره 13 (1379)
دوره 12 (1379)
دوره 11 (1379)
دوره 10 (1379)
دوره 9 (1378)
دوره 8 (1378)
دوره 7 (1377)
دوره 6 (1377)
دوره 5 (1377)
دوره 4 (1377)
دوره 3 (1376)
دوره 2 (1376)
دوره 1 (1375)
فراورده های مرکب چوب
یک مدل ریاضی برای پیش‌بینی خواص تخته خرده چوب با کاربرد GMDH (نوعی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک)

زهرا جهانی لمر؛ سعید رضا فرخ پیام؛ محمد شمسیان

دوره 29، شماره 3 ، مهر 1393، ، صفحه 376-389

https://doi.org/10.22092/ijwpr.2014.6130

چکیده
  چکیده در این مطالعه از شبکه عصبی GMDH براساس الگوریتم ژنتیک برای پیش‌بینی خواص فیزیکی و مکانیکی تخته خرده چوب در مقیاس آزمایشگاهی استفاده‌ شد. به‌منظور تعیین خواص فیزیکی و مکانیکی به‌وسیله شبکه عصبی GMDH، از مشخصات دمای پرس در 4 سطح 170،160،150 و 180 درجه سانتی‌گراد، زمان بسته شدن پرس در 3 سطح 20،10 و 30 ثانیه و رطوبت کیک در 4 سطح 12،10،8 و 14 به‌عنوان ...  بیشتر