نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری، گروه مهندسی عمران، واحد قشم، دانشگاه آزاد اسلامی، قشم، ایران

2 استاد، گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران

3 دانشیار، گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی ، کرج، ایران

چکیده

با توجه به اینکه ایران از جمله کشورهای زلزله‌خیز جهان است، لذا استفاده از مصالح ساختمانی پیش ساخته از جمله چوب یکی از راهکارهای لازم جهت ایجاد ساختمانی ایمن می باشد. از مهمترین مزایای سازه های چوبی مقاومت بالای آن ها در برای انواع بلایای طبیعی (زلزله، سیل و آتش سوزی) می‌باشد. بر این مبنا، پژوهش حاضر با هدف کاربرد روش دلفی در شناسایی شاخص‌های کیفی موثر بر مدل مدیریت ریسک در سازه‌های چوبی در مناطق زلزله خیز کشور ایران انجام گرفته است. روش پژوهش برحسب هدف، بنیادی-کاربردی؛ برحسب نوع داده، کیفی است. جامعه آماری پژوهش شامل خبرگان دانشگاهی و سازمانی بودند که با استفاده از روش نمونه-گیری غیرتصادفی هدفمند وکفایت داده‌ها و اصل اشباع در مجموع با 30 نفر مصاحبه گردید. برای گرداوری داده‌ها، از مصاحبه نیمه ساختار‌یافته استفاده شد. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها در بخش کیفی، با شیوه دلفی انجام شد. نتایج حاصل از یافته‌های این پژوهش نشان داد که درمجموع، 43 عامل ریسکی در سازه های چوبی وجود دارد که به دو دسته ریسک داخلی و خارجی تقسیم بندی گردید. از بین این 43 ریسک، 11 ریسک اصلی مؤثر بر پیاده سازی مدیریت ریسک در کاربرد سازه‌های چوبی مسکونی در مناطق زلزله خیز کشور ایران شناسایی شدند.

کلیدواژه‌ها

-Abedini, A. and Karimi, R., 2018. Assessment the Seismic Risk in Urmia City Context Based on Fuzzy Hierarchical Process Analysis Method. Disaster Prevention and Management Knowledge, 8 (2), 149-160.
-Abdolahnejad, I., Nazari, A. and Rahmatinia, M., 2017. Investigation and evaluation of construction and commissioning risks in construction projects (Case Study: Hospital). Journal of Engineering& Construction Management, 2(7): 35-45.  
-Aziznasiri, S., Sami Dariani, N., Ismaili, S.M.R., Rahimi, B. and Dehghani, H., 2017.  Earthquake risk management in residential buildings; proposal form and general conditions. Proceedings of the 24th National Conference on Insurance and Development, Tehran: 1-28.
-Fink, A., 1984. Consensus methods: characteristics and guidelines for use. American Journal of Public Health, 74(9): 979-983.
-Habibi, A, Sarafrazi, A. and Izadyar, S., 2014. Delphi technique theoretical framework in qualitative research. International Journal of Engineering and Science, 3(4):8-13.
-Kamyab, S. and Alamatian, J., 2016. Investigating and ranking the existing risks in the implementation of mass production projects using AHP method. National Conference on Civil Engineering, Environment and Sustainable Land, 9 February. Khavaran Institute of Higher Education
-Kazemeini, M.J., Shirangi, S.E. and Baghdadi, M., 2019. Riskiness and Risk Aversion Template Effective Factors on Municipality's Sustainable Income for Optimal Management of Construction Projects (Case Study: Municipality of Karaj). Journal of Structural and Construction Engineering, Article in Press.
-Khosravi, A., Abtahi, S.H., Ahmadi, R. and Salimi, H., 2012. Identifying the factors that enable the agility of human resources by Delphi method in electronic industries. Journal of Management Improvement, 6(4): 129-153.
-Landeta, J., 2006. Current validity of the Delphi method in social sciences. Technological Forecasting and Social Change, 73(5): 467-482.
-Li, Y. and Ellingwood, B.R., 2018. Framework for multihazard risk assessment and mitigation for wood-frame residential cnstruction. Journal of Structural Engineering, 135(2): 159-168.
-Oses, U., Roji, E., Cuadrado, J. and Larrauri, M., 2018. Multiple-criteria decision-making tool for local governments to evaluate the global and local sustainability of transportation systems in urban areas: case study. Journal of Urban Planning and Development. 144(1):  04017019. 1-17.
-Parvari, A., Rostami, B. 2019. Study and prioritize the obstacles and challenges of risk management in building projects with public-private partnerships using Fuzzy FMEA. Journal of Structural and Construction Engineering, Article in Press.
-Powell, C. 2003. The Delphi technique: Myths and realities. Journal of Advanced Nursing, 41(4):376-82
-Rowe, G., Wright, G. 1999. The Delphi technique as a forecasting tool: issues and analysis. International Journal of Forecasting, 15(4): 353-375.
-Van Teijlingen, E.R., Pitchforth, E.2006. Delphi method and nominal group technique in family planning and reproductive health research.  Journal of Family Planning and Reproductive Health Care, 32(4): 249-52.
-Yeganeh, A., Shariatmadar, SH. 2017. Technical note: Risk detection in light steel frame buildings in design, construction and implementation phases. Journal of Structural and Construction Engineering, 4(4): 186-200.
-Zubizarreta, M., Cuadradoa, J., Orbe, A., Garcia, H.2019. modeling the environmental sustainability of timber structures: A case study. Environmental Impact Assessment Review 78 (2019): 1-11.